Die wesentlichen Vorteile der SAP Analytics Cloud

Autor: Marcell Schopper ist Partner der auf SAP und IBM Stellenanzeigen spezialisierten Jobbörse JobEtage.com sowie Partner der Unternehmensberatung etageeins GmbH (https://www.etage1.com). Für Fragen zu dem Artikel, dem Schalten von SAP Stellenanzeigen oder der Evaluation von Konzernkonsolidierungssoftware oder BI Systemen können Sie Herrn Marcell Schopper per Email unter ms@jobetage.com erreichen.

Früher waren Entscheidungen weniger komplex: die Datenlage relativ übersichtlich, die wichtigsten Kennzahlen im Kopf. Entscheidungen konnten somit oft aus dem Bauch getroffen werden. Doch die Datenmenge ist im Laufe der Jahre geradezu explodiert. Unternehmen sind von diesem Trend stark betroffen: komplexer und ausgefeilter werdende Marktbedarfe. Bessere Möglichkeiten der Datenerfassung führen zu rasant anwachsenden Datenbeständen. Deswegen ist die Auseinandersetzung mit großen Datenmengen heute immer häufiger die Voraussetzung für gute, nachhaltige und zuverlässige Entscheidungen.

Gerade hier kommen Ansätze wie die SAP Analytics Cloud ins Spiel. Auch wenn es bereits ähnliche Angebote auf dem Markt gibt, hat die SAP Analytics Cloud einen wichtigen Vorteil: Sie vereint mehrere Systeme in sich. Zu den Bestandteilen gehören Predictive Analytics, Business Intelligence und umfangreiche Planungsfunktionalität.

Cloudbasierte Analysen

Etliche Firmen setzen momentan noch SAP BW zu Analyse- und Reporting-Zwecken ein. Diese Technologie kann vor allem im On-Premise Zusammenhang noch häufig zufriedenstellende Ergebnisse liefern. Doch verschiebt sich der Trend zunehmend zu cloudbasierten Ansätzen wie der SAP Analytics Cloud. Gründe dafür sind die populärer werdenden SaaS- und andere Cloud-Lösungen. Die SAP Analytics Cloud stellt hier mehr innovative Funktionalität bereit, die kontinuierlich ausgebaut und erweitert wird. Auch ist die SAP Analytics Cloud besser geeignet, wenn es um die Integration von Datenströmen aus Cloud-Kontexten und aus der mobilen Datenerfassung geht. Dazu setzt die SAP Analytics Cloud mehr auf Self-Service mit der Folge, dass weniger Fachpersonal benötigt wird. Das mobile Arbeiten wird deutlich vereinfacht, da lediglich ein Webbrowser mit Internetzugang erforderlich ist. Weiterhin wird die ortsunabhängige Zusammenarbeit begünstigt: durch Chats, Präsentationen und Kommentarfunktion.

Bestmöglicher Überblick

Verteilte Daten waren schon immer ein Problem in Firmen. Weil die Datenmenge sowie Anzahl der SaaS-Anwendungen ständig ansteigen und Fachbereiche immer spezifischere Bedürfnisse entwickeln, entstehen jedoch neue Datensilos. Hierzu haben Fachabteilungen jetzt einen relativ einfachen Zugang zu spezifischen SaaS-basierten Lösungen und benötigen wegen deren hohen Standardisierung oft auch keine besonderen Fachkenntnisse. Es wird eine zentralisierende Instanz benötigt, um Daten zusammenzuführen und bestmöglich auszuwerten. Die SAP Analytics Cloud schafft hier Abhilfe und ermöglicht es, unterschiedlichste Datenquellen anzubinden. Grundsätzlich: je mehr Daten in die Analyse eingespeist werden, desto besser die Ergebnisse.

Weiterhin gibt es einen vordefinierten Standard Business Content auf Basis der S/4HANA Core Data Services. Durch die S/4HANA Live Connection ist es auch möglich, eine direkte Verbindung zum SAP ERP-System herzustellen. Schliesslich ist 3rd Party Content direkt in der SAP Analytics Cloud enthalten.

Echtzeitanalysen für bessere Entscheidungen

Daten, die mithilfe der SAP Analytics Cloud analysiert werden sollen, müssen nicht immer in die Cloud hochgeladen werden. Die Funktion Live Connection bietet die Option, Daten in Echtzeit zu analysieren. Die Daten verbleiben dabei auf den Firmenservern. Datenanalysen in Echtzeit kommt heute eine zunehmend wichtigere Rolle zu. Wer schnell Entscheidungen treffen kann, ergreift dadurch rechtzeitig Geschäftschancen und verhindert Schäden.

Wichtige Parameter lassen sich beispielsweise auf einem Smartphone und Tablet in Realtime überwachen. Ein möglicher Ausfall einer Maschine in der Fertigungslinie kann so beispielsweise rechtzeitig erkannt werden. Zudem kann anhand der Vergangenheitswerte eine Prognose erstellen werden, wie lange die Maschine voraussichtlich noch läuft und ob diese Zeit ausreicht, um dringende Aufträge abzuarbeiten.

Datenvisualisierung

Fundierte Analysen und Berechnungen sind wichtig, aber ebenso auch deren Präsentationen. Die SAP Analytics Cloud bietet zahlreiche Möglichkeiten, Daten und Ergebnisse zu visualisieren. Entweder auf einem Notebook, Tablet, Smartphone oder auch auf großen Bildschirmen. Mehrere Entscheider sehen die aktuellen Daten, die als Grundlage für die Single Source of Truth dienen. Daten, die schwer zu verstehen sind, können in einfachere Grafiken dargestellt werden. Entscheidungsträger, Fachkräfte und Frontline-Mitarbeiter können so die Sachverhalte eingehender verstehen, Arbeitsprozesse besser abstimmen und dadurch den Unternehmenserfolg signifikant verbessern.

Smart Insights & Smart Discovery

Oft sind komplexe Zusammenhänge nicht sofort ersichtlich. In diesen Fällen können spezielle Tools helfen, noch mehr aus den Daten zu analysieren. Bei Smart Insights und Smart Discovery handelt es sich um solche Systeme. Dabei kommt auch Machine Learning zum Einsatz, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Häufig sind Datensätze stark zusammengefasst und es ist schwierig den Beitrag einzelner Datenpunkte zu sehen. Hier kann es sinnvoll sein, die Daten weiter aufzudröseln. Zum Beispiel, wenn der Umsatz nach Ländern dargestellt ist, kann er detaillierter, nach Städten und Regionen, aufgegliedert werden. In dieser Sicht lässt sich dann möglicherweise erkennen, dass bestimmte Städte und Regionen viel mehr zum Umsatz beigetragen haben als andere.

Mit Smart Discovery lassen sich Haupteinflussfaktoren bestimmen. Dadurch kann durch Simulation festgestellt werden, welche Vertriebs- und Marketingaktivitäten vorwiegend zum Umsatz beitragen. Auch lassen sich Einsichten aus Datenausreissern generieren.

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